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A inteligência artificial (IA) pouco se relacionava ao consumo até alguns anos atrás. Esse movimento veio mudando com rapidez ao longo da década, e a pandemia funcionou como um grande propulsor para acelerar o processo.&nbsp;Hoje, esse recurso é utilizado em grande escala por empresas de todo o mundo.Você também pode ouvir esse conteúdo:Para se ter ideia, um estudo da McKinsey &amp; Company, de 2022, mostra que 50% dos negócios já usam algum tipo de IA na sua operação.&nbsp;Seja para entender como posicionar melhor os produtos no mercado ou proporcionar uma <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-a-industria-pode-facilitar-a-jornada-de-compra-do-consumidor">jornada de compra mais personalizada ao consumidor</a>, o fato é que a aplicação de IA impacta positivamente nos resultados.&nbsp;Neste post, você vai entender o que podemos esperar do futuro da IA e como as aplicações dela na gestão operacional ajudam a revolucionar a cadeia de consumo.<h2>O que o futuro reserva para a inteligência artificial?</h2>Entre 2022 e 2023, vivenciamos uma evolução tecnológica que pode ser o “novo ouro” na nossa história. Estamos falando da inteligência artificial generativa – uma tecnologia capaz de mudar completamente o futuro.&nbsp;Esse recurso tem capacidade de aprender padrões complexos de comportamento a partir de base de dados, como é o caso das ferramentas de criação de texto Bard e ChatGPT, ou imagens como o DeepDream.&nbsp;A construção técnica da IA generativa permite ir além do aprendizado convencional, possibilitando uma evolução constante sem a necessidade de programação humana.&nbsp;No futuro, a tecnologia será capaz de realizar um número cada vez maior de tarefas. Além disso, a tendência é que, cada vez mais, essas ferramentas se aproximem da capacidade de assumir a linguagem humana como ferramenta.Isso vai criar uma forma mais profunda de se conectar com os humanos, ajudar a mudar hábitos e comportamentos. E, claro, isso inclui padrões de consumo.&nbsp;<h2>Inteligência artificial na gestão operacional&nbsp;</h2>Enquanto esse futuro não chega, existe uma série de tecnologias que empregam a <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/inteligencia-artificial-entenda-o-que-e-e-suas-aplicacoes">inteligência artificial</a> para otimizar processos da cadeia de consumo, deixando as empresas mais bem preparados para lidar com os desafios operacionais.&nbsp;Abaixo, listamos alguma delas:<h3>1.	Visual Search e os e-commerces</h3>O visual Search (ou pesquisa por imagem, na tradução livre) é uma nova forma de fazer pesquisas na internet. O usuário utiliza uma foto na busca e a inteligência artificial “lê” as informações para relacioná-la com resultados sobre o tema.&nbsp;Na cadeia de consumo, isso pode tornar o processo de compra mais visual e impactar na rotina do e-commerces, por exemplo.&nbsp;O consumidor consegue descobrir, com facilidade antes de comprar, produtos similares, onde são vendidos e a diferença de preços entre eles. Isso faz com que as <a rel="noopener noreferrer" href="https://dcx.lett.digital/imagens-seo-ecommerce/">marcas tenham mais atenção com as imagens</a> que oferecem como conteúdos.&nbsp;Como os usuários podem se deparar muitos conteúdos semelhantes na pesquisa, é fundamental se destacar já no primeiro olhar para evitar a perda de vendas. <h2>Conclusão</h2>Como vimos, o uso da inteligência artificial na <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/o-que-e-edi-e-qual-seu-papel-nas-empresas">gestão empresarial</a> ajuda a acompanhar as revoluções no consumo porque se relacionam com as principais características dos novos consumidores: velocidade, personalização e agilidade.&nbsp;E, no futuro, isso ficará cada vez mais evidente. Assim, para garantir o sucesso na cadeia de consumo, as empresas precisarão <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/automatizacao-de-processos-industria">automatizar processos complexos</a>, criar experiências únicas e tomar decisões cada vez mais precisas e rápidas.&nbsp;É por isso que o uso de soluções tecnológicas que tenham o emprego de inteligência artificial é inevitável e as empresas que souberem aproveitar o poder desse recurso terão vantagem para prosperar no mercado em constante evolução.Se você gostou deste post, não perca nenhum conteúdo exclusivo da Neogrid. <a rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/conteudos">Clique aqui</a> e acesse os mais de 150 materiais, sobre como a tecnologia e a inteligência artificial possibilitam eficiência operacional.&nbsp;

A inteligência artificial (IA) pouco se relacionava ao consumo até alguns anos atrás. Esse movimento veio mudando com rapidez ao longo da década, e a pandemia funcionou como um grande propulsor para acelerar o processo.&nbsp;Hoje, esse recurso é utilizado em grande escala por empresas de todo o mundo.Você também pode ouvir esse conteúdo:<iframe data-cookieconsent="statistics" width="100%" height="83" src="https://go.vooozer.com/embed/02670a3f" allowfullscreen="true" frameborder="0" class="ql-video"></iframe>Para se ter ideia, um estudo da McKinsey &amp; Company, de 2022, mostra que 50% dos negócios já usam algum tipo de IA na sua operação.&nbsp;Seja para entender como posicionar melhor os produtos no mercado ou proporcionar uma <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/como-a-industria-pode-facilitar-a-jornada-de-compra-do-consumidor">jornada de compra mais personalizada ao consumidor</a>, o fato é que a aplicação de IA impacta positivamente nos resultados.&nbsp;Neste post, você vai entender o que podemos esperar do futuro da IA e como as aplicações dela na gestão operacional ajudam a revolucionar a cadeia de consumo.<h2>O que o futuro reserva para a inteligência artificial?</h2>Entre 2022 e 2023, vivenciamos uma evolução tecnológica que pode ser o “novo ouro” na nossa história. Estamos falando da inteligência artificial generativa – uma tecnologia capaz de mudar completamente o futuro.&nbsp;Esse recurso tem capacidade de aprender padrões complexos de comportamento a partir de base de dados, como é o caso das ferramentas de criação de texto Bard e ChatGPT, ou imagens como o DeepDream.&nbsp;A construção técnica da IA generativa permite ir além do aprendizado convencional, possibilitando uma evolução constante sem a necessidade de programação humana.&nbsp;No futuro, a tecnologia será capaz de realizar um número cada vez maior de tarefas. Além disso, a tendência é que, cada vez mais, essas ferramentas se aproximem da capacidade de assumir a linguagem humana como ferramenta.Isso vai criar uma forma mais profunda de se conectar com os humanos, ajudar a mudar hábitos e comportamentos. E, claro, isso inclui padrões de consumo.&nbsp;<h2>Inteligência artificial na gestão operacional&nbsp;</h2>Enquanto esse futuro não chega, existe uma série de tecnologias que empregam a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/inteligencia-artificial-entenda-o-que-e-e-suas-aplicacoes">inteligência artificial</a> para otimizar processos da cadeia de consumo, deixando as empresas mais bem preparados para lidar com os desafios operacionais.&nbsp;Abaixo, listamos alguma delas:<h3>1.	Visual Search e os e-commerces</h3>O visual Search (ou pesquisa por imagem, na tradução livre) é uma nova forma de fazer pesquisas na internet. O usuário utiliza uma foto na busca e a inteligência artificial “lê” as informações para relacioná-la com resultados sobre o tema.&nbsp;Na cadeia de consumo, isso pode tornar o processo de compra mais visual e impactar na rotina do e-commerces, por exemplo.&nbsp;O consumidor consegue descobrir, com facilidade antes de comprar, produtos similares, onde são vendidos e a diferença de preços entre eles. Isso faz com que as <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://dcx.lett.digital/imagens-seo-ecommerce/">marcas tenham mais atenção com as imagens</a> que oferecem como conteúdos.&nbsp;Como os usuários podem se deparar muitos conteúdos semelhantes na pesquisa, é fundamental se destacar já no primeiro olhar para evitar a perda de vendas. [[[material-id-0|917ef79b-8107-4e5a-9c71-8b2a644a951f]]] <h3>2.	Promoções mais customizadas</h3>Conhecer a fundo o comportamento do consumidor possibilita criar estratégias mais personalizadas para cada público, como <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://smarket.com.br/promocoes-segmentadas-para-o-cliente/">ações promocionais customizadas</a> por localização ou perfil de compra.&nbsp;&nbsp;A tecnologia aplicada no fluxo promocional utiliza dados de vendas e análises avançadas para identificar e segmentar clientes que tenham maior probabilidade de comprar determinados produtos.Outro exemplo é conhecer o comportamento do shopper por hábitos de consumo em determinados dias da semana. Assim, é possível desenvolver campanhas assertivas para cada perfil. Isso proporciona excelentes resultados nas vendas.&nbsp;<h3>3.	Assistentes virtuais e chatbots&nbsp;</h3>As assistentes virtuais e chatbots são inteligências artificiais focadas em atender consumidores – ou até colaboradores –, podendo ser o primeiro ponto de contato e interações do cliente com determinada a marca.&nbsp;Esse recurso está entre as principais tendências para as empresas nos próximos anos, já que consegue entregar informações relevantes, resolver problemas e aumentar engajamento, diminuindo o atrito nas transações e no esforço de venda.Atualmente, uma das principais aplicações é no Serviço de Atendimento ao Consumidor (SAC), conseguindo atender ao perfil cada vez mais conectado e exigente, que demanda disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana.Além disso, algumas empresas contam com uma assistente virtual para interagir com funcionários e fornecer suporte operacional, fornecendo informações sobre procedimentos ou resolvendo problemas.<h3>4.	Precificação inteligente e análise preditiva</h3>A digitalização do consumo gerou uma competitividade sem barreiras, colocando a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://predify.me/o-futuro-da-precificacao-tendencias-e-inovacoes-a-serem-observadas/">precificação inteligente</a> como um grande diferencial aos negócios. E a inteligência artificial desempenha o papel principal nesse processo.A análise preditiva, por exemplo, é uma forma de inteligência artificial que usa dados históricos e modelos matemáticos para prever eventos futuros, com base na demanda, custos, sazonalidade, concorrência e comportamento do consumidor.Assim, é possível a prever tendências de vendas e identificar oportunidades de crescimento para maximizar a lucratividade e se destacar no mercado.&nbsp; [[[material-id-1|d0d380b3-4b9f-4e2d-ae93-c49cead5d1b8]]] <h3>5.	Produção da demanda mais inteligente</h3>Uma das aplicações da IA é para aprimorar a eficiência da produção da demanda na indústria. Para isso, uma solução tecnológica <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/previsao-de-demanda-na-cadeia-de-suprimentos">monitora as informações do ponto de venda</a>, ajudando projetar o quanto precisa ser produzido e otimizar estoques.&nbsp;Para isso, a tecnologia coleta dados de vendas e estoque nos varejos e, a partir disso, a inteligência artificial processa e entrega informações por meio de indicadores e relatórios sobre a performance dos produtos.&nbsp;&nbsp;A IA ainda ajuda na otimização do estoque, apoiando na identificação de produtos com baixo giro, excesso de estoque e outras oportunidades de melhoria.&nbsp;Isso não reduz apenas custos, mas também garante uma produção mais sustentável e alinhada com as preferências dos consumidores.<h3>6.	Realidade aumentada (RA) na indústria:&nbsp;</h3>Essa é uma tendência que começa a ser explorada no país e deve se expandir nos próximos anos. A IA combina elementos do mundo real com virtuais para criar uma experiência interativa em tempo real.&nbsp;Assim, ela sobrepõe informações digitais, como imagens, vídeos, gráficos 3D ou outros objetos virtuais, ao ambiente físico. A visualização é feita por meio de uma um dispositivo, como um smartphone, tablet ou óculos especiais de RA.A evolução da IA generativa, que falamos no início desse texto, também deve abranger a RA, onde vai acelerar o design e o desenvolvimento dessa visualização um processo que requer muito tempo e recursos.&nbsp;Na indústria, a realidade aumentada pode ser utilizada no design e prototipagem de produtos, manutenção e segurança operacional e no controle de qualidade.&nbsp; [[[material-id-0|6857740d-7baa-49d0-9d3d-e37c37248363]]] <h2>Conclusão</h2>Como vimos, o uso da inteligência artificial na <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/o-que-e-edi-e-qual-seu-papel-nas-empresas">gestão empresarial</a> ajuda a acompanhar as revoluções no consumo porque se relacionam com as principais características dos novos consumidores: velocidade, personalização e agilidade.&nbsp;E, no futuro, isso ficará cada vez mais evidente. Assim, para garantir o sucesso na cadeia de consumo, as empresas precisarão <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/blog/automatizacao-de-processos-industria">automatizar processos complexos</a>, criar experiências únicas e tomar decisões cada vez mais precisas e rápidas.&nbsp;É por isso que o uso de soluções tecnológicas que tenham o emprego de inteligência artificial é inevitável e as empresas que souberem aproveitar o poder desse recurso terão vantagem para prosperar no mercado em constante evolução.Se você gostou deste post, não perca nenhum conteúdo exclusivo da Neogrid. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://neogrid.com/br/conteudos">Clique aqui</a> e acesse os mais de 150 materiais, sobre como a tecnologia e a inteligência artificial possibilitam eficiência operacional.&nbsp;

Como a inteligência artificial tem revolucionado a cadeia de consumo?

Entenda o que podemos esperar do futuro da IA e como as aplicações dela nas empresas pode revolucionar a cadeia de consumo

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